1.概要

1.1HBase的使用场景

 大数据量（100s TB级数据）且有快速随机访问的需求。

 例如淘宝的交易历史记录。数据量巨大无容置疑，面向普通用户的请求必然要即时响应。

 容量的优雅扩展。

 大数据的驱使，动态扩展系统容量的必须的。例如：webPage DB。

 业务场景简单，不需要关系数据库中很多特性（例如交叉列、交叉表，事务，连接等等）。

 优化方面：合理设计rowkey。因为hbase的查询用rowkey是最高效的，也几乎的唯一生产环境可行的方式。所以把你的查询请求转换为查询rowkey的请求吧。

1.2软件准备

hbase-0.98.8 【】

zookeeper-3.4.6 【】

2.配置

sudo vi /etc/profileHBASE_HOME=/home/hadoop/source/hbase-0.98.8ZK_HOME=/home/hadoop/source/zookeeper-3.4.6PATH=$HBASE_HOME/bin:$ZK_HOME/binexport HBASE_HOME ZK_HOME

hbase-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/jdk1.7

启动shell：

hbase shell

启动hbase：

start-hbase.sh

3.ZK

3.1概要

zk可以用来保证数据在zk集群之间事务性一致，如：

删除Server1中的数据后，其他集群的Server会自动同步删除之后的数据。

3.2安装

集群的规模小于等于3，各个集群的系统时间必须一致。

安装

（1）解压zk的压缩包到指定位置。

（2）修改conf文件，cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

（3）编辑zoo.cfg 修改dataDir=/home/zk/data 新增 server.0=hadoop0:2888:3888 server.1=hadoop1:2888:3888 server.2=hadoop2:2888:3888

（4）创建文件夹 mkdir /home/zk/data 在data目录下，创建文件myid，值为0

（5）用scp命令分发zk文件夹到集群

3.3启动/验证

启动zk的服务：zkServer.sh start

验证zk的启动状态：zkServer.sh status

4奇数选举

zookeeper的集群数推荐配置奇数，Leader选举算法采用了Paxos协议，该协议的核心思想是当多数Server写成功时，则任务数据写成功，如：

有3个Server，则两个写成功即可；

有4或5个Server，则三个写成功即可；

如果有3个Server，则最多运行1个Server挂掉

如果有4个Server，则同样最多运行1个Server挂掉

由此，我们可以看出3台服务器和4台服务器的容灾能力是一样的，所以为了节约服务器资源，一般我们采用奇数个数，作为服务器部署个数。